一次接入，自由选模型
统一请求格式，减少重复集成。为写作、代码和推理任务，选择合适的模型。
model: "your-model"▌
✳ ONE API. EVERY POSSIBILITY.
一个接口，
连接无限智能。
让模型自由切换，让创意不受限制。
通过统一 API 接入 AI 模型，把精力留给你的产品。
⌘ 兼容 OpenAI SDK 的接入设计◎ 按 Token 计量
UNIFIED MODEL GATEWAY01 — 06
OpenAI
Claude
Gemini
DeepSeek
Qwen
Kimi
OmniRelay API
YOUR APPLICATION
模型生态示意 · 实际可用模型以正式上线为准one key → many models模型生态
OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwenKimiBUILT FOR YOUR NEXT IDEA
少一些接入成本，
多一些创造空间。
从第一个原型，到下一个产品。
用一套清晰的方式，管理你的 AI 调用。
每一次调用，都有迹可循
围绕请求、输入与输出 Token 组织用量，让成本归因更直观，让预算更清晰。
融入已有的开发流程
沿用熟悉的 SDK 调用方式。调整入口与模型配置，即可规划应用的迁移路径。
PythonJavaScriptREST API
THE RIGHT MODEL FOR THE JOB
不止一个模型。
为每个想法，找到合适的智能。
一个统一入口，探索多样化模型能力。
以下为计划覆盖的模型生态。
通用智能OpenAI
面向对话、内容创作与开发辅助。
GPT 系列 ↗代码与长文本Anthropic
探索复杂分析、编程与长文档处理。
Claude 系列 ↗多模态连接文本与视觉，拓展应用场景。
Gemini 系列 ↗推理与代码DeepSeek
面向逻辑推理与程序开发任务。
DeepSeek 系列 ↗模型名称及商标归各自所有者所有。具体型号、能力与可用性将在服务上线时公布。
FAMILIAR CODE. NEW POSSIBILITIES.
你熟悉的代码。
更广阔的可能。
以 OpenAI 兼容接口为接入目标。
保留熟悉的工作方式，让应用与模型解耦。
- 01配置你的访问令牌
通过环境变量安全传入 API Key。
- 02设置统一 API 入口
用统一地址管理应用的模型请求。
- 03选择模型，开始构建
通过 model 参数指定所需模型。
import os
from openai import OpenAI
# Demo API · base_url = your site origin + /v1
client = OpenAI(
api_key=os.environ["OMNIRELAY_API_KEY"],
base_url=os.environ["OMNIRELAY_BASE_URL"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-demo",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Let's build something great."
}],
)
print(response.choices[0].message.content)CLARITY IN EVERY TOKEN
用多少，
看得清多少。
按模型区分输入与输出 Token，
让每一次 AI 调用的成本更清楚。
清晰的计费逻辑
PAY AS YOU GO输入 Token请求中发送给模型的内容
输出 Token模型生成并返回的内容
调用费用 = 输入用量 × 输入单价
+ 输出用量 × 输出单价
+ 输出用量 × 输出单价
各模型分别定价；缓存、图像及其他模态的计量规则，以正式价目表为准。
A LITTLE MORE CLARITY
你可能还想了解。
OmniRelay.ai 是什么？+
OmniRelay.ai 是一个正在筹备的 AI 模型聚合服务，目标是通过统一 API 提供模型访问与 Token 用量管理，帮助开发者简化多模型接入。
现在可以购买 Token 或创建 API Key 吗？+
当前已开放账户注册和独立演示空间，可以创建令牌、模拟调用和充值。真实模型调用与支付尚未开放，演示余额不具备现金价值。
已有 OpenAI SDK 项目如何迁移？+
MVP 已提供 OpenAI 兼容的非流式模拟接口。调整 API Key、base_url 和 model 即可验证调用流程；真实供应商参数与流式能力将在后续接入。
如何选择适合自己的模型？+
可以从任务类型、响应速度、上下文需求与预算出发，对实际任务进行小规模验证，再决定使用的模型。最终可用型号以正式模型列表为准。
LESS FRICTION. MORE CREATION.